Главная / Новости / Новости транспортного рынка / Трансформация транспортной отрасли с помощью искусственного интеллекта

Трансформация транспортной отрасли с помощью искусственного интеллекта

В Москве в рамках конференции ИИ "Data Fusion 2025" прошла сессия "ИИ + данные = человекоцентричный транспорт?", где ведущие эксперты транспортной отрасли представили прорывные технологические решения на основе искусственного интеллекта.

В современную эпоху цифровой трансформации искусственный интеллект становится ключевым инструментом развития транспортной отрасли. Эксперты крупнейших российских транспортных компаний делятся своим видением внедрения передовых технологий и их влиянием на будущее транспортной системы.

Как отметила модератор сессии, директор Ассоциации "Цифровой транспорт и логистика" Полина Давыдова, мы живем в эпоху стремительных технологических изменений, когда ИИ перестает быть просто модным трендом и становится реальным инструментом повышения качества услуг. "Транспортный сектор - это идеальное пространство для применения передовых технологий, где каждое инновационное решение напрямую влияет на комфорт и безопасность миллионов людей", - сказала она.

Евгений Чаркин, заместитель генерального директора ОАО "РЖД", подчеркнул принципиальный подход компании к внедрению ИИ: "Мы не делаем проектов без четко посчитанного экономического эффекта". Компания внедряет три ключевые технологии искусственного интеллекта: компьютерное зрение, речевые сервисы и интеллектуальной поддержки принятия решений.

Компьютерное зрение находит широкое применение в различных сферах железнодорожного транспорта. Флагманский проект - беспилотный поезд "Ласточка", автоматизированный по третьему из четырех уровней. Такой поезд, запущенный в августе 2024 года, уже прошел более 75 тысяч километров. Это расстояние чуть меньше двух экваторов. Технология также применяется для помощи машинистам, диагностики подвижного состава и оптимизации производственных процессов. Например, система компьютерного зрения позволяет проводить коммерческий осмотр грузовых поездов, исключая человеческий фактор и повышая безопасность перевозок.

Первый вице-президент ПАО "ТрансКонтейнер" Валерий Веремеев выделяет восемь ключевых направлений применения ИИ в логистике. Среди них - прогнозирование спроса, оптимизация маршрутов, автоматизация складов и профилактическое обслуживание транспортных средств. Международный опыт показывает значительный потенциал технологий: некоторые компании смогли сократить пробег грузовиков на 2%, а порожний пробег - на 12%.

Руслан Гусак, директор департамента информационных технологий АО "Авиакомпания АЗИМУТ", рассказал о применении ИИ в планировании летных экипажей. Искусственный интеллект способен анализировать до 15-16 миллионов вариантов и предоставлять 10-15 наиболее эффективных решений. В 2024 году компания обработала 180 тысяч обращений пассажиров, где 80% были успешно решены с помощью ИИ.

Заместитель Генерального директора АО "ФПК" Денис Кучинский представил проекты по внедрению искусственного интеллекта в систему обслуживания пассажиров. Интеллектуальная система обращений автоматически определяет характер жалоб, распределяет их по подразделениям и готовит ответы. Время подготовки ответов сократилось с 25 до 1 суток при точности 87%. "Наша стратегическая цель - использовать искусственный интеллект для оптимизации маршрутной сети, которая фактически дорабатывалась, но не пересматривалась с сороковых годов прошлого века", - добавил он.

Сергей Голицын, руководитель Т1 ИИ, ИТ-холдинг Т1 отметил глобальный тренд перехода от инвестиций в технологии к практическому внедрению бизнес-решений. Ключевыми направлениями станут предиктивная аналитика, платформенные решения и генеративный искусственный интеллект. "Скорость развития цифровизации в транспортной отрасли очень позитивна. Мы уже видим запросы на внедрение технологий искусственного интеллекта в различных сегментах - от железнодорожного до авиаперевозчиков", - сказал он.

Участники сессии сошлись во мнении, что ИИ не заменит человека полностью, но кардинально трансформирует его работу. Технологии возьмут на себя рутинные операции, освобождая специалистов для более творческих и стратегических задач.

Полина Давыдова резюмировала: "Искусственный интеллект - это не просто технология, это новый язык коммуникации между человеком, машиной и пространством. Технологический прогресс измеряется комфортом, безопасностью и качеством жизни миллионов".

https://dtla.ru/news/transformatsiya-transportnoy-otrasli-s-pomoshchyu-iskusstvennogo-intellekta/

 

ОАО РЖД
Группа Европейских ТрансЕвразийских операторов и экспедиторов (ГЕТО)
Ассоциация трансъевразийских интермодальных операторов Японии (JATIA)
Министерство транспорта Российской Федерации
Федеральное агентство железнодорожного транспорта РФ
Федеральное агентство морского и речного транспорта РФ
ФГП Ведомственная охрана железнодорожного транспорта Российской Федерации
Федеральная таможенная служба РФ
Российская ассоциация экспедиторских и логистических организаций (АРЭ)
Белорусская железная дорога (БЧ)
Латвийская железная дорога (ЛДЗ)
Азербайджанская железная дорога
ПКП
МАВ
Рейл Карго Австрия
CRCT
ЧД Карго
СНЦФ
КОРЕЙЛ
КТЖ
УБЖД
ДБ Карго АГ
Mercitalia Rail
ХУПАК Интермодал
Группа компаний «Дело»
РЖД Логистика
АО ФГК
ТГ ФЕСКО
ПАО ТрансКонтейнер
ИнтерРейл Холдинг АГ
ИнтерРейл Сервис
СИНОТРАНС
ОТЛК ЕРА
CCILP
АО Восточный порт
Мукран Порт
ГК Ляонин порт
LX Pantos
ISACO Group
Federation of Freight Forwarders’ Associations in India (FFFAI)
China International Freight Forwarders Association (CIFA)
Вход / Регистрация
Пароль: