«Газпромтранс» внедрил модель с искусственным интеллектом для построения прогноза прибытия вагонов

«Газпромтранс» запустил решение, помогающее прогнозировать обеспеченность железнодорожных станций вагонами с помощью искусственного интеллекта.

Модель, разработанная в партнерстве с компанией «СигмаДевс», позволяет автоматизировать процесс расчета обеспеченности станции подходящим под погрузку подвижным составом и повысить точность прогноза прибытия вагонов.

«Благодаря инструменту мы сократили трудозатраты на ежедневную отчетность, а также повысили точность прогноза на 20% по ряду направлений. Качественный прогноз времени прибытия вагонов позволяет операторам более точно планировать операции на станциях, своевременно принимать экономически эффективные решения по подсылу вагонов и обеспечивать непрерывность производственных процессов», – отмечает заместитель начальника управления организации движения ООО «Газпромтранс» Вадим Файзуллин.

«В процессе внедрения мы уделили особое внимание интерпретируемости результатов. Возможность увидеть, на чем основан тот или иной прогноз, позволила убедиться в достоверности расчетов и, совместно с диспетчерским блоком заказчика, выявить новые взаимосвязи в данных, которые помогают повышать точность прогнозирования», – отмечает руководитель направления в ООО «СигмаДевс» Руслан Сабреков.

https://www.rzd-partner.ru/zhd-transport/news/gazpromtrans-vnedril-model-s-iskusstvennym-intellektom-dlya-postroeniya-prognoza-pribytiya-vagonov-/